Novedades Google Cloud.

Google Cloud presenta cuatro tecnologías asistidas por Inteligencia Artificial (IA), tanto nuevas como versiones actualizadas. En concreto, se trata de herramientas creadas para ayudar a los comercios a transformar los procesos de comprobación de los lineales de sus establecimientos, así como a mejorar sus tiendas online. Todo ello con el fin de ofrecer experiencias de compra más fluidas y naturales para los clientes.

«Las turbulencias de los últimos años han reconfigurado el paisaje del comercio minorista. Esto también afecta a las herramientas que necesitan las empresas para ser más eficientes, más convincentes de cara a sus clientes y para verse menos expuestas a sobresaltos futuros», apunta Carrie Tharp, VP of Retail and Consumer de Google Cloud. «A pesar de la incertidumbre, el sector tiene ante sí grandes oportunidades. Los líderes del mañana serán los que aborden hoy los retos más urgentes para la venta en tiendas físicas y online. Para ello se servirán de la tecnología más avanzada, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático», añade.

Nueva IA de comprobación de existencias en los lineales

Quedarse sin existencias en los lineales de las tiendas supone un gran problema para todas las empresas de venta minorista. Por ello, las compañías llevan años ensayando distintas técnicas de control de los artículos presentes en los lineales. Sin embargo, a menudo, su eficacia se ha visto afectada por los recursos que se requieren para generar modelos de IA fiables a la hora de detectar y diferenciar entre productos. Desde los diferentes sabores de una marca de mermelada hasta los distintos tipos de cepillos de dientes, por ejemplo.

Como respuesta a esta problemática, Google Cloud anuncia que ya está disponible en todo el mundo una versión preliminar de la nueva herramienta de comprobación de existencias asistida por IA. Dicha solución pretende ayudar a los comercios a mejorar la disponibilidad de productos en los lineales. También a tener una mayor visibilidad del aspecto real de los lineales y a proporcionar información de utilidad sobre las necesidades de reposición. La herramienta se ha desarrollado en el entorno Vertex AI Vision de Google Cloud y se basa en dos modelos de aprendizaje automático. Por un lado, un reconocedor de productos, mientras que, por otro lado, un reconocedor de etiquetas. La IA de comprobación de lineales es capaz de identificar productos de todo tipo, a gran escala y exclusivamente a partir de sus características visuales y de texto. Además, destaca por transformar esos datos en información práctica.

De este modo, los comercios podrán explotar la base de datos de Google, con miles de millones de unidades únicas, y evitarán el esfuerzo y la inversión que supone recopilar datos. Así pues, la IA de comprobación de lineales de Google Cloud resuelve la problemática de identificar los productos a partir de imágenes muy variadas. Y es que esta IA admite imágenes de todo tipo. Desde procedentes de una cámara situada en el techo de la tienda, hasta hechas con el teléfono móvil de un empleado o con un robot especializado en recorrer los lineales.

Imágen hecha con un smartphone y analizada por la nueva herramienta de IA de Google Cloud.

Una IA capaz de transformar la experiencia de compra digital

Para los comercios es esencial que los clientes den con productos que despierten su interés al navegar por sus sitios web. Con el fin de ayudar a los minoristas a conseguirlo, Google Cloud introduce una nueva función de navegación basada en IA en sus soluciones Discovery AI.

En concreto, se trata de una nueva función de navegación que emplea aprendizaje automático para presentar en un orden óptimo los productos dentro de la web de los ecommerce una vez que el comprador elige una categoría. Así pues, con el tiempo y a partir de datos históricos, la IA aprende cuál es el orden ideal de los productos para cada una de las páginas web de comercio electrónico. De este modo, la nueva función de navegación logra optimizar los criterios de precisión y relevancia y minimizar la probabilidad de cerrar una venta.

Dicha función puede utilizarse en distintas páginas de una web de comercio electrónico: páginas de inicio, de promoción de marca, de búsqueda, de navegación o de cobro. Además, consiste en un sistema que aprende de la experiencia y no requiere de ninguna intervención manual. Por ello, tiene potencial para incrementar los ingresos por visita y consigue potenciar el ahorro de las empresas en términos de tiempo y gasto.

Esta nueva herramienta ya se encuentra a disposición de los minoristas en todo el mundo y en 72 idiomas.

Resultados de búsqueda y navegación más personalizados con aprendizaje automático

Con el objetivo de ayudar a los comercios a crear experiencias de compra online más fluidas e intuitivas, Google Cloud lanza una nueva función de personalización asistida por IA. Esta se centra en individualizar los resultados que ve un cliente cuando hace búsquedas y navega por la web de un comercio, multiplicando la capacidad de la nueva función de navegación basada en IA de Google Cloud (comentada en el apartado anterior) y de su ya existente solución Retail Search.

En este sentido, la nueva funcionalidad de personalización se basa en una IA que reconoce patrones de interés por productos a partir del comportamiento de un cliente en un sitio de comercio electrónico. A partir de esta información, el algoritmo determina los gustos y preferencias del comprador. De este modo, puede dar prioridad a los productos acordes con esas preferencias en las búsquedas y los rankings, ofreciendo sugerencias más personalizadas.

Cabe señalar que los resultados de búsqueda y navegación personalizados se basan exclusivamente en su actividad en la web del minorista. Es decir, no existe ninguna vinculación con la actividad de la cuenta de Google del cliente. El consumidor se identifica por medio de la cuenta creada en la web del comercio o mediante una cookie de origen de la misma web.

Esta tecnología ya está disponible de manera general para los comercios de todo el mundo.

Incrementar los ingresos gracias a la mejora de las recomendaciones asistidas por IA

Los sistemas de recomendación de productos son una pieza fundamental dentro de la estrategia de comercio electrónico de cualquier minorista. No obstante, los comercios se enfrentan desde hace mucho tiempo a la incertidumbre de determinar qué paneles deben mostrar en sus webs, cómo organizarlos eficazmente y cómo ofrecer contenidos que sean a la vez relevantes y personalizados. En este sentido, la solución Recommendations AI de Google Cloud les ayuda a ofrecer recomendaciones de producto a sus clientes, haciendo uso del aprendizaje automático.

Las novedades incluidas en Recommendations AI maximizan, aún más, la personalización de las recomendaciones. Ejemplo de ello es una función de optimización de ingresos añadida recientemente. Esta emplea aprendizaje automático para ofrecer recomendaciones de productos susceptibles de aumentar los ingresos por cada conexión de un usuario. Así pues, el modelo de aprendizaje automático, desarrollado en colaboración con DeepMind, combina las categorías de producto del sitio de comercio electrónico, los precios de los artículos, los clics y las conversiones de los clientes. A partir de aquí, determina un punto de equilibrio entre la satisfacción a largo plazo del cliente y la optimización de los ingresos.

Estos nuevos modelos de optimización a nivel de página, ingresos y compra repetitiva ya están disponibles para los minoristas de todo el mundo.

*Para más información: cloud.google.com

Sonitrón

17.01.2023

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