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La confianza y la privacidad, claves para la experiencia del cliente en la era de la IA
2 febrero, 2026
El último informe elaborado por la división de Inteligencia de Amenazas de Check Point Software Technologies revela que, solo en el último mes de diciembre, se registraron 1.883 ciberataques semanales de media en España, un 5 % más que el mismo mes del año anterior.
En este escenario, desde Foundever recalcan la necesidad de priorizar la confianza de los usuarios y la privacidad de los datos, en especial a medida que la inteligencia artificial (IA) se integra cada vez más en la experiencia del cliente (CX).
Asimismo, la adopción de la IA en el ámbito de la experiencia del cliente está transformando las operaciones empresariales, al permitir que las organizaciones escalen y respondan a expectativas cada vez más complejas. No obstante, el principal desafío radica en construir y mantener la confianza del cliente.
La protección de datos y la privacidad ya no son meros requisitos de cumplimiento normativo, sino elementos fundamentales para que las marcas cumplan sus promesas.
Claves para asegurar la confianza del usuario
Por otro lado, los expertos de Foundever han señalado las siguientes claves para garantizar la confianza del usuario en la era de la IA:
- Transparencia radical: explicar de manera clara y accesible cómo se recopilan, usan y protegen los datos, y cómo la IA mejora la experiencia, eliminando la jerga técnica.
- Consentimiento informado: los clientes deben tener conocimiento pleno y, en muchos casos, la posibilidad de aceptar o rechazar los usos de sus datos impulsados por IA.
- Seguridad integrada: la protección de datos debe ser inherente al diseño de las soluciones de IA, con medidas robustas como el cifrado y la autenticación multifactor, que operen sin fricción para el usuario.
- IA ética y justa: es necesario que los algoritmos se diseñen para ser imparciales y no discriminatorios, asegurando una experiencia consistente para todos los clientes, independientemente de su origen o identidad.
- Rendición de cuentas: las organizaciones deben asumir la responsabilidad sobre el uso de los datos y proporcionar canales claros para que los clientes expresen inquietudes y obtengan una solución.
- Formación del profesional: es imprescindible que los equipos que interactúan con datos de clientes estén capacitados y empoderados para actuar de manera responsable, uniendo la tecnología con el criterio humano.
Según Foundever, «las marcas que aborden la IA con transparencia, responsabilidad y un profundo cuidado por la privacidad están mejor posicionadas para construir relaciones duraderas, impulsar un crecimiento sostenible y cumplir sus promesas en cada interacción. La protección de datos y la ética en la IA son, por tanto, factores diferenciales clave para el éxito en el panorama digital actual«.
*Para más información: https://foundever.com/
02.02.2026
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