HEMEROTECA
AFEC reflexiona sobre Inteligencia Artificial en climatización
29 mayo, 2023
FEC participó en la jornada sobre Inteligencia Artificial en climatización, en Madrid.
La Asociación de Fabricantes de Equipos de Climatización (AFEC) participó el jueves 25 de mayo en la jornada Inteligencia Artificial: aplicación en la construcción, instalaciones y climatización en Paracuellos de Jarama (Madrid). La sesión estuvo organizada por el CRN de Edificación y Obra Civil, con la colaboración de los CRNs de Máquinas electromecánicas (Leganés) y Frío y climatización (Moratalaz).
El foro reunió a expertos en la materia para compartir y divulgar sus conocimientos y experiencias en el campo de la Inteligencia Artificial (IA). Destacaron las ventajas de su implementación en la mejora de la eficiencia energética de los edificios y la reducción de su impacto ambiental.
En representación de AFEC estuvo Marcos Casas, Adjunto a la dirección de servicio control y energía de Daikin. Comenzó su sesión destacando el alto impacto de la climatización en la sociedad y también en el medio ambiente. En términos de consumo de energía doméstico, representa el 60% de la factura, superándose en el sector comercial y llegando a un 75% en el caso de los hoteles.
Casas comentó que se prevé que la climatización suponga el 10% del consumo de energía, en un futuro no muy lejano, especialmente por la electrificación asociada al auge de las bombas de calor, en vista de la descarbonización de las instalaciones térmicas. También destacó el crecimiento del mercado de la climatización en 2022, de un 20% según datos de AFEC. Además, se calcula que en 2024 se multiplicará por cuatro el número de casas conectadas.
Finalizó la primera parte de su intervención repasando el ciclo de vida de las instalaciones de climatización. Esta pasa por el diseño, instalación y puesta en marcha, monitorización, y modernizaciones y otros servicios. Este círculo se cierra en 15 años, cuando llega el momento de renovar los equipos.
Aplicación de la IA en climatización
Casas abordó también en su intervención cómo aplicar IA al sector. Además de la función propia de climatización, también se trata de incorporar el control y mejorar la calidad del ambiente interior. Esta optimización es más compleja, dado que hay que controlar también la presión y los caudales de aire.
Según el directivo, la IA busca comparar valores discretos para lograr el mejor ajuste de los equipos, para que funcionen lo mejor posible y lograr un cierto ahorro. La IA puede conseguirlo, sin comprometer el confort con el ahorro a través de recomendaciones personalizadas, que tengan en cuenta parámetros como la ocupación de los edificios. A día de hoy es el usuario quien decide cómo adaptar los controles del edificio. Sin embargo, se espera que en el futuro se aplique un control inteligente y automatizado.
También charló sobre el uso de la IA en el control de la energía solar, para precalentar tanques de acumulación de agua caliente. Profundizando en estos temas, explicó que se necesitan datos para que los sistemas aprendan y puedan mejorar su eficiencia en el futuro. Se barajan más de 250 valores en cada equipo y es necesario superar el primer reto de conectar las instalaciones y registrar todos esos valores de manera continua. A partir de ellos, se crean bases de datos para el control y optimización de los sistemas.
Otra potencial aplicación de la inteligencia artificial en climatización sería el mantenimiento preventivo. Gracias a los datos de cada máquina, se puede personalizar la monitorización de cada uno, contrastando cifras globales y aplicando una lógica de previsiones, para optimizar el funcionamiento e impedir condiciones forzadas para los equipos que puedan acortar su vida útil.
Casas mencionó el uso de gemelos digitales en el caso de servicio técnico. Permiten diagnósticos remotos, para evaluar material, perfil técnico y tiempo de asistencia. Los chatbot también pueden ayudar a solucionar consultas de manera inteligente, ya sea acortando el tiempo de respuesta o trasladándola a la persona más adecuada para ello.
El directivo de Daikin finalizó hablando de los sistemas de diseño de los equipos. Con IA se pueden simular las condiciones y el entorno dónde trabajará el sistema, con información de las cargas totales o parciales para optimizarlo.
*Para más información: afec.es
29.05.2023
